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目录结构
├── config/ # 配置加载
├── docs/ # Swagger文档
├── logger/ # 日志配置
├── util/ # 工具
├── internal/ # 项目内部代码
│ ├── core/ # 核心初始化
│ ├── ctrls/ # HTTP 路由和请求处理（Gin 的 handlers）
│ ├── service/ # 业务逻辑层
│ ├── repository/ # 数据访问层（数据库/外部API）
│ ├── middleware/ # 中间件（验证、跨域）
│ ├── router/ # HTTP 路由
│ └── model/ # 数据模型（DTO/Entity）
└── main.go # 应用入口
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Go Web Gin 项目重写Go Web 脚手架 -
10wQPS 抢购系统
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元信息平台（？还不知道咋搞）
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未对齐
给出一个结构体
type User struct {
A int32
B []int32
C string
D bool
E struct{}
}
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nil
nil 数据结构：
// builtin.go
// nil is a predeclared identifier representing the zero value for a
// pointer, channel, func, interface, map, or slice type.
var nil Type // Type must be a pointer, channel, func, interface, map, or slice type
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并发问题
主要体现在 runtime.map 的扩容操作中，一个在 扩容 一个在 驱逐
- 解决方案：
- 加锁：但会严重影响
map的性能 - 使用
sync.Map使用了两个map分离了扩容的问题，数据结构如下
- 加锁：但会严重影响
type Map struct {
// 锁，主要是锁 dirty map
mu Mutex
// 不会触发扩容操作（查、改）走这个 read map
read atomic.Pointer[readOnly]
// 可能引发扩容操作（增）走 dirty map
dirty map[any]*entry
// 未命中 read map 的计数，如果超过了 len(dirty map) 则会把 dirty map 提升为 read map
misses int
}
type readOnly struct {
// read map 本体
m map[any]*entry
// 是否有追加操作，如果为 true 则代表 dirty map 中包含 m 没有的 key
// 当 read map 未命中的时候会去 dirty map 查找新值
amended bool
}
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怎么忍得住不用 Go 来试试的，选用的包为 github.com/mongodb/mongo-go-driver
预备
在正式开始之前，有一个东西在这个包中是必须得了解的，那就是 bson 以下是官方注释
| 类型 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
| bson.D | BSON文档的有序表示，在需要顺序的场合比较重要，也就是 MongoDB 的命令 |
bson.D{{"foo", "bar"}, {"hello","world"}, {"pi", 3.14159}} |
| bson.E | 主要作为bson.D的一个元素，通常在一个D中跟使用 | bson.E{"foo", "bar"} |
| bson.M | BSON文档的无序表示map[string]interface{} |
bson.M{"foo": "bar", "hello": "world", "pi": 3.14159} |
| bson.A | BSON文档数组的有序表示 | bson.A{"bar", "world", 3.14159, bson.D{{"qux", 12345}}} |
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MongoDB主要是为了应对“三高”需求
- High Performance - 高并发读写需求
- Huge Storage - 对海量数据的高效访问和存储需求
- High Scalability and High Availability - 对数据库的高可扩展、高可用的需求
应用场景
- 社交：用户信息、朋友圈信息、地理位置等
- 游戏：装备、积分等以内嵌文档形式存储，方便查询、高效率存储和访问
- 物流：订单信息、以内嵌数组形式存储可以一次性将订单的所有变化读取出来
- 物联网：设备信息、设备汇报的日志信息等
- 直播：用户信息、点赞互动信息等
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